本文记录单机环境下TDengine、InfluxDB和PostgreSQL三种数据库，处理时序数据的性能对比，主要考察数据的写入和读取速度。

一、测试环境

服务器

CPU	内存	硬盘	网络
Intel i7 4核8线程	32G	2T 7200转机械	千兆网络

操作系统	TDengine	Influxdb	PostgreSQL
CentOS 7.9	2.6	2.0 beta	9.0

客户端

CPU	内存	硬盘	网络
Intel i7 4核8线程	32G	256G SSD固态	千兆网络

操作系统	JDK	JMeter
Windows10	OpenJDK 11	v4

二、测试数据

测试数据为10个csv文件，每个文件大小约为10GB，包含下面的内容：

• 每个文件包含100个设备的数据
• 数据频率为1秒
• 每行数据包含1000列
• 所有数据均为double类型

三、测试结果

数据写入

同时向数据库写入10个csv文件，多次执行取结果平均值：

数据库	数据行导入速率(record/s)	数据点导入速率（points/s）
InfluxDB	235	235000
TDengine	750	750208
PostgreSQL	213	213000

数据读取

数据读取性能与读取的列数相关，因此分别测试了不同列数情况下三种数据库的读取速度（单并发）：

四、测试结论

以上初步测试结果显示，在单并发大多数场景下，TDengine的性能相比InfluxDB和PostgreSQL具有较大优势。由于项目时间所限，此次未能对多并发情况下各个数据库的性能进行对比略显遗憾。作为补充，可参考集群环境多并发条件下TDengine与Cassandra的性能对比（链接）。