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AndroidStudio加速

Posted on by bjzhanghao

从1.0到现在的2.2，AndroidStudio使用起来经常卡顿，特别在build的时候，经常CPU 100%需要等待很长时间，体验很不好。用以下方法可以缓解：

增加可用内存

修改studio64.exe.vmoptions这个文件（Help -> Edit Custom VM Options），内容：

-Xms2048m
-Xmx2048m
-XX:MaxPermSize=2048m
-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m

改完以后记得点一下File--Invalidate caches/restart这个，才能生效，不然关掉as再开就打不开了。（实测在2016.3社区版直接重启也能生效）

优化Gradle参数

在setting里搜索gradle，开启“offline”模式。

在setting里搜索compiler，开启“Compile independent modules in parallel”选项。

参考链接

Android Studio 使用起来很卡，你们是如何解决的？

Building and running app via Gradle and Android Studio is slower than via Eclipse

Solr若干注意事项

Posted on by bjzhanghao

1、数据批量导入（DataImport）

判断数据重复的依据是schema.xml里的uniqueKey，即使多次重复导入，也不会产生重复的document：

<uniqueKey>c_id</uniqueKey>

2、更新schema

首先需要更新schema.xml和solrConfig.xml文件，比如增加一个field。注意在管理界面admin->core0->Overview里查看一下solr配置文件的位置（如Instance:/usr/share/solr/core0），要更新这个位置下的配置文件。

注意：需要重启solr才会生效，已经索引的document需要重新索引。

3、删除已经导入的数据

参考solr的wiki，在管理界面admin->core0->Documents里，用xml格式分别执行删除和确认命令：

<delete><query>*:*</query></delete>
<commit/>

4、导入大量数据

如果一次导入大量数据，有可能会导致内存不足而失败。解决的办法是分批导入，在管理界面里core0->Dataimport下指定Start,Rows即可。（特别是有sub-entity的情况）

注意1：不要勾选clean复选框，否则上次导入的数据将比清除。

注意2：Start,Rows不是Start,End

注意3：Start值很高的时候，即使rows不大，导入速度仍然会很慢。此时可以用debug模式修改query（例如加上where id> 1000000）。

5、在tomcat里指定solr.home

在server.xml里的<context>下指定<Enviroment>：

<Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="/usr/share/solr"/>

参考资料：

Solr FAQ

How to fix java RuntimeException: Can't find resource 'solrconfig.xml'?

Windows下使用hadoop

Posted on by bjzhanghao

1、从apache下载hadoop，并解压缩，例如hadoop-2.7.3.tar.gz

2、在hadoop-env.cmd里修改设置JAVA_HOME和HADOOP_HOME

set JAVA_HOME="C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79"
set HADOOP_HOME="C:\install\hadoop-2.7.3"

注意如果JAVA_HOME有空格，要用双引号，否则提示JAVA_HOME incorrect set。

3、下载winutils

winutils包含winutils.exe和hadoop.dll，将这两个文件复制到hadoop/bin目录下，否则执行hadoop命令会提示如下错误：

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray(II[BI[BIILjava/lang/St ring;JZ)V at org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray(Native Method) at org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.calculateChunkedSumsByteArray(NativeCrc32.java:86) at org.apache.hadoop.util.DataChecksum.calculateChunkedSums(DataChecksum.java:430) at org.apache.hadoop.fs.FSOutputSummer.writeChecksumChunks(FSOutputSummer.java:202)

下载地址：https://github.com/steveloughran/winutils

注意与所使用的hadoop版本要匹配。参考链接

4、查看远程hdfs文件列表（根目录）

hadoop fs -ls hdfs://192.168.130.100/

其他文件操作类似，可以执行hadoop fs命令查看。

5、在Eclipse里调试mapreduce程序

在eclipse里直接运行mapreduce程序时可能会提示：

ERROR [main] util.Shell (Shell.java:getWinUtilsPath(303)) - Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path
java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
    at org.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:278)
    at org.apache.hadoop.util.Shell.getWinUtilsPath(Shell.java:300)
    at org.apache.hadoop.util.Shell.<clinit>(Shell.java:293)

原因是没有配置HADOOP_HOME环境变量，在run configuration里加上，或者在windows系统环境变量里加上这个环境变量即可。参考

 

 

MDX常见问题

Posted on by bjzhanghao

1、给measure起别名

WITH MEMBER [Measure].[newName] AS [Measure].[originName]
SELECT  [Measure].[newName] ON COLUMNS, xxx ON ROWS
FROM [myCube]

可达到将originName改为newName的效果。

2、查询原始fact记录

使用DRILLTHROUGH查询。

待续

Docker代替虚拟机

Posted on by bjzhanghao

目的：为docker container分配一个与宿主机同网段的静态IP，允许同网段用户ssh访问这个container。

步骤1：启动ubuntu镜像：

docker run -itd --name container1 --net=none ubuntu

步骤2：进入container做一些设置：

docker exec -ti container1 bash
apt-get update && apt-get install openssh-server -y
echo 'root:mypassword'|chpasswd
service ssh restart
vi /etc/ssh/sshd_config //将PermitRootLogin值改yes

步骤3：可以用docker commit将这些工作打成镜像，以后开新container就方便了：

docker stop container1
docker commit container1 ssh_image:1.0
docker start container1
docker exec -tid container1 service ssh start #开启ssh服务

步骤4：安装并使用pipework设置网络(直连宿主机所在子网）：

wget https://github.com/jpetazzo/pipework/archive/master.zip
unzip master.zip
pipework eth0 container1 10.1.10.86/24@10.1.10.1

参考资料